Mathematical
Modeling for
Immunology

1. Санникова Татьяна Евгеньевна

к.ф.-м.н., с.н.с. Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Москва

— Агентная модель сопряженной динамики COVID-19 и психических расстройств в мегаполисе

Исследование взаимного влияния соматических и психических заболеваний является актуальной задачей современной математической эпидемиологии. Однако, как правило, популяционные данные по заболеваемости и распространенности психических расстройств недоступны. В нашей работе мы исследуем динамику новой коронавирусной инфекции в синтетической популяции агентов, в которой каждый агент обладает определенным уровнем психологической устойчивости. Психологическая нагрузка на агента зависит от числа инфицированных в его окружении и от интенсивности противоэпидемических мер, ограничивающих его мобильность. В зависимости от психологической нагрузки и уровня психологической устойчивости, некоторые агенты могут страдать от депрессии или тревожности. Таким образом, мы моделируем одновременную динамику инфекционного заболевания и психологических расстройств, а также, используя меру QALY, мы оцениваем потери здоровья популяции, вызванные этими заболеваниями. При помощи построенной модели показано, что потери здоровья популяции от психических расстройств при строгих противоэпидемических мерах могут достигать 40 % от общих потерь здоровья.